IA para codificación clínica

Optimice su proceso de codificación GRD. Recupere ingresos, mejore la precisión de sus reportes.

Nuestra IA analiza epicrisis y detecta diagnósticos no codificados — mejorando su case-mix, sus indicadores de gestión clínica y los ingresos por el pagador.

Dx principal (CIE-10)
J189 Neumonía, no especificada × cambiar
Epicrisis
DIAGNÓSTICO PRINCIPAL: Neumonía adquirida en la comunidad (J18.9).

ANTECEDENTES: Paciente con diabetes mellitus tipo 2 en tratamiento con metformina 850 mg c/12h. Tabaquismo activo de 30 paquetes-año...
Analizando y validando con IA...
Diagnósticos sugeridos
+ Diabetes mellitus tipo 2 (E11.9)
Aceptar Descartar
+ Insuficiencia respiratoria aguda (J96.0) MCC
Aceptar Descartar
+ Dependencia de tabaco (F17.2) CC
Aceptar Descartar
Datos reales GRD Publico 2024

¿Cómo se compara su hospital?

Analizamos egresos de hospitales públicos chilenos. Encuentre su hospital y vea dónde está parado.

Egresos Totales
hosp. + CMA
Peso Medio Nacional
Severidad 2+3
Hospitales
Sin resultados

Fuente: GRD Público 2024, FONASA/Minsal

Codificación incompleta: datos inexactos
e ingresos que nunca se cobran

La codificación manual de diagnósticos es incompleta. Eso no solo significa ingresos perdidos — también distorsiona el case-mix, el IEMA y los indicadores que guían las decisiones de gestión clínica.

🔍

Diagnósticos omitidos

Las epicrisis describen condiciones clínicas que nunca se traducen a códigos CIE-10. La hipertensión, diabetes y tabaquismo son las más frecuentemente omitidas.

📊

Indicadores distorsionados

Un case-mix artificialmente bajo hace que su hospital parezca menos complejo de lo que es. Su IEMA sube, sus estancias parecen más largas y la planificación de recursos se desajusta.

📉

Revenue no capturado

Cada diagnóstico omitido reduce el peso del GRD y el pago del pagador. Un hospital de alta complejidad puede perder $200-600M CLP anuales.

IA que lee como médico,
codifica como experto

GRD IA analiza el texto clínico de las epicrisis usando procesamiento de lenguaje natural para detectar diagnósticos omitidos — mejorando los indicadores de gestión clínica y la captura de ingresos.

01

Lectura inteligente de epicrisis

NLP entrenado en español médico que entiende el contexto clínico del texto libre.

02

Detección de omisiones

Compara diagnósticos mencionados en el texto con los códigos CIE-10 registrados e identifica brechas.

03

Impacto clínico y económico

Muestra cómo cada diagnóstico omitido afecta el peso GRD, el case-mix, el IEMA y el revenue asociado.

04

Simplifica la codificación

Reduce el tiempo de revisión priorizando los casos con mayor oportunidad. Tu equipo codifica más rápido y mejor.

05

Exportación ágil a Excel

Exporta casos y códigos sugeridos a Excel para cargar directamente en IR-GRD o el software de tu preferencia.

06

Complementa, no reemplaza

GRD IA es una capa de auditoría que potencia el trabajo de sus codificadores, no un sistema nuevo que aprender.

Sesión 4 casos
⧉ Copiar ⬇ Exportar Excel
#1 J18.9 Neumonía, no especificada
E11.9 A41.9 I10 E87.3 J96.0 F17.2
#2 S72 Fractura del femur
D62 Z92.1 E03.9
#3 I50.9 Insuficiencia cardiaca
E87.5 E87.1 N18 I48 I87 Q23.3
#4 I63.9 Infarto cerebral
E11.9 I48 E78 D68.9
Códigos aceptados para agregar
Código Descripción Tipo
E11.9 Diabetes mellitus tipo 2 ?
A41.9 Septicemia, no especificada MCC
J96.0 Insuficiencia respiratoria aguda MCC

De la curiosidad al resultado
en días, no meses

1

Cree su cuenta

Regístrese gratis y pruebe con 100 epicrisis. Invite a su equipo de codificadores en minutos.

2

Suba sus epicrisis

Pegue el texto de una epicrisis o cargue un CSV con cientos de casos. El motor detecta diagnósticos omitidos al instante.

3

Revise y acepte

Su equipo revisa las sugerencias, acepta o descarta con un click, y exporta los códigos a Excel para cargar en su sistema.

4

Monitoree el rendimiento

El panel de administración le muestra métricas por codificador, tasas de aceptación y actividad en tiempo real.

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